python反射

python学习笔记之反射

反射

什么叫反射？

给定一个对象，返回该对象的所有属性和函数列表，或给定对象和该对象的函数或者属性的名字，返回对象的函数或者属性实例。

dir函数就是反射的实现，如下：

dir(int)

['__abs__',
 '__add__',
 '__and__',
 '__bool__',
 '__ceil__',
 '__class__',
 '__delattr__',
 '__dir__',
 '__divmod__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 '__float__',
 '__floor__',
 '__floordiv__',
 '__format__',
 '__ge__',
 '__getattribute__',
 '__getnewargs__',
 '__gt__',
 '__hash__',
 '__index__',
 '__init__',
 '__int__',
 '__invert__',
 '__le__',
 '__lshift__',
 '__lt__',
 '__mod__',
 '__mul__',
 '__ne__',
 '__neg__',
 '__new__',
 '__or__',
 '__pos__',
 '__pow__',
 '__radd__',
 '__rand__',
 '__rdivmod__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__rfloordiv__',
 '__rlshift__',
 '__rmod__',
 '__rmul__',
 '__ror__',
 '__round__',
 '__rpow__',
 '__rrshift__',
 '__rshift__',
 '__rsub__',
 '__rtruediv__',
 '__rxor__',
 '__setattr__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__sub__',
 '__subclasshook__',
 '__truediv__',
 '__trunc__',
 '__xor__',
 'bit_length',
 'conjugate',
 'denominator',
 'from_bytes',
 'imag',
 'numerator',
 'real',
 'to_bytes']

给定int对象，返回了此对象的所有属性和函数列表。

再来看一个特殊方法__dict__，先定义一个类，如下：

class Grok:
    X = 1
    Y = 2
    Z = 3
    def __init__(self,x,y,z):
        self.x = x
        self.y = y
        self.z = z

    def method(self):
        print('call method')
    
grok = Grok(1,2,3)

grok.__dict__

{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}

类所有的实例属性都能通过__dict__输出，这种对定了一个实例对象，返回了该实例对象的属性，这也是反射的体现。

grok.__class__

__main__.Grok

通过__class__能够返回一个实例对象是由哪个类产生的

grok.__dir__()   #这也是反射的体现

['__sizeof__',
 '__ne__',
 '__repr__',
 '__class__',
 'method',
 '__new__',
 '__eq__',
 '__init__',
 'x',
 '__weakref__',
 '__format__',
 '__gt__',
 '__lt__',
 'Y',
 'Z',
 '__subclasshook__',
 'z',
 'X',
 '__delattr__',
 '__reduce__',
 '__getattribute__',
 '__dict__',
 '__doc__',
 '__module__',
 '__dir__',
 '__hash__',
 '__reduce_ex__',
 '__le__',
 '__str__',
 '__ge__',
 '__setattr__',
 'y']

• getattr

getattr用于返回一个对象属性，或者方法

getattr(grok,'X')   #返回grok实例的类的X变量的值

1

getattr(grok,'method')

<bound method Grok.method of <__main__.Grok object at 0x7f570c405358>>

grok.method

<bound method Grok.method of <__main__.Grok object at 0x7f570c405358>>

上边两种调用都是返回method函数对象，也可以直接调用，如下：

getattr(grok,'method')()

call method

grok.method()

call method

• setattr

设置一个对象的属性

setattr(grok,'a',123)

getattr(grok,'a')

123

• delattr

删除一个对象的属性

delattr(grok,'a')

getattr(grok,'a')

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-42-6ec68937908b> in <module>()
----> 1 getattr(grok,'a')


AttributeError: 'Grok' object has no attribute 'a'

• __getattr__ __setattr__ __delattr__

上边的getattr，setattr，delattr三个函数是分别对应__getattr__，__setattr__，__delattr__这三个特殊方法。

先来看一个例子，如下：

class Grok1:
    def __init__(self):
        self.__dict = {'x':1,'y':2}
        
    def __getattr__(self,name):
        print('call __getattr__')
        return self.__dict.get(name)

grok1 = Grok1()

grok1.x

call __getattr__





1

从上边的例子可知，当访问实例对象的一个属性时，这里直接调用了__getattr__方法，如果此属性在构建函数中存在呢？如下：

class Grok2:
    def __init__(self):
        self.__dict = {'x':1,'y':2}
        self.x = 10
        
    def __getattr__(self,name):
        print('call __getattr__')
        return self.__dict.get(name)

grok2 = Grok2()

grok2.x

10

当访问实例对象的属性时，此属性在构建函数时已定义，那直接返回，如果没有，则去__getattr__查找，如果这个函数中也没有，查找才结束。

再来看一个getattr的使用例子，如下：

class Grok3:
    def method_a(self):
        print('call method_a')
        
    def method_b(self):
        print('call method_b')
        
    def method_default(self):
        print('call method_default')
        
    def __getattr__(self,name):
        return self.method_default

grok3 = Grok3()

getattr(grok3,'method_a')()

call method_a

getattr(grok3,'method_b')()

call method_b

getattr(grok3,'method_c')()

call method_default

grok3.method_c()

call method_default

上边这个例子说明当我们调用一个不存在的方法时，比如这里的method_c，如果类中定义了__getattr__方法，那么会去调用此函数定义的操作，这就在python中实现了一个默认操作，避免当用户调用一个不存在的方法或属性时解释器会抛出错误，而__getattr__函数后，可以给用户一些提示信息。